ANALISIS OPTIMASI HYPERPARAMETER DAN EVALUASI METODE OVERSAMPLING PADA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK DATA DENGAN KETIDAKSEIMBANGAN EKSTREMRaihan Alghiffari / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini menganalisis keterkaitan antara optimasi hyperparameter dan metode oversampling pada data tidak seimbang, di mana teknik oversampling SMOTE dan ADASYN berpotensi menyebabkan overfitting tanpa optimasi hyperparameter yang tepat. Permasalahan utama meliputi pengaruh optimasi hyperpa... |
Prediksi Harga Saham Pada Indeks LQ45 Menggunakan Hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Algoritma Evolusi Diferensial (AED)RIDA FITRIANI / Dr. Werry Febrianti, S.Pd., M.Si. / Matematika, 2026Investasi saham memiliki potensi keuntungan yang tinggi namun juga disertai risiko yang besar, sehingga diperlukan metode peramalanyang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta meningka... |
Optimasi Data Spektral Menggunakan Preprocessing untuk Meningkatkan Performa Prediksi Glukosa Urin Berbasis Feed-Forward Neural NetworkNAFIZ AHMADIN HARILY / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Teknik Biomedis, 2026Diabetes melitus memicu urgensi pengembangan metode pemantauan kadar glukosa secara akurat dan non-invasif. Penelitian ini merancang sistem prediksi konsentrasi glukosa urin memanfaatkan sensor multispektral AS7265X dengan 18 kanal panjang gelombang. Dataset eksperimen terdiri atas 1.250 data penguk... |